Cas Client

Exploiter des audiences Meta Ads propriétaires pour un fabricant de piscines premium

Nos résultats

Des leads qualifiés, un CPM maîtrisé, une conversion LP mesurable

Waterair nous a confié un projet exigeant sur le plan technique : exploiter des clusters de data propriétaires dans Meta Ads, un levier puissant, mais mécaniquement coûteux en CPM, tout en construisant une architecture créative et conversion capable de défendre la performance.

En quelques mois, les campagnes ont atteint 3,46 % de taux de conversion sur landing page, le CPM a été réduit de 62,5 %, et le volume de leads a progressé de plus de 40 par mois.

Ce n'est pas un pic conjoncturel : c'est le résultat d'une méthode itérative appliquée à chaque niveau du funnel.

Contexte et enjeux

Un leader du marché avec des assets puissants, et un CPM qui risquait de tout neutraliser

Fondée en 1972 en Alsace, Waterair est le fabricant français de référence sur le segment des piscines en kit à ossature acier. Avec 139 000 piscines installées dans 29 pays, l'entreprise s'est imposée comme leader européen d'un marché où le cycle d'achat est long, émotionnel, et souvent multicanal.

Pour accélérer son acquisition de leads, Waterair avait investi en amont dans une démarche data sérieuse : achat de clusters d'audiences propriétaires pour personnaliser le ciblage Meta Ads. Sur le papier, l'approche est solide. En pratique, cibler des audiences restreintes et qualifiées fait mécaniquement monter le CPM, parfois au point de neutraliser les gains obtenus sur la pertinence de la cible.

La marque cherchait donc un prestataire externe capable de piloter l'exécution avec agilité : exploiter ces audiences sans se laisser dépasser par leur coût, et construire les briques créatives et de conversion qui donneraient à la stratégie une réelle capacité à délivrer.

Objectifs

Quatre leviers à activer, une cohérence à maintenir

Notre approche

Une logique de test structuré, du déclencheur au formulaire

Horizon a abordé ce projet avec une architecture en couches : d'abord identifier les intentions d'achat qui structurent réellement la décision, ensuite construire des créatifs et des landing pages alignés sur ces intentions, puis lancer et lire les signaux pour concentrer le budget là où le système délivre.

Chaque décision a été prise en fonction des données, pas des intuitions.

Le CPM élevé des audiences propriétaires n'était pas un obstacle à contourner, mais une contrainte à intégrer dans la logique de test : ne garder que ce qui convertit suffisamment pour justifier son coût.

Solutions mises en place

Exploiter la data propriétaire sans se laisser dépasser par son coût

Des créatifs construits sur les vrais déclencheurs d'achat

La première question n'était pas "quel visuel ?" mais "pourquoi quelqu'un achète une piscine ?". Waterair avait identifié cinq déclencheurs principaux. Horizon a construit un ensemble de créatifs visuels distincts pour chaque déclencheur, conçus pour activer une connexion émotionnelle spécifique dès le premier contact :

Visuels thématiques alignés sur chaque motivation d'achat
Angles de message différenciés selon la nature du déclencheur (rationnel vs aspirationnel)
Adaptation des formats aux audiences propriétaires ciblées

Chaque créative avait une mission précise : parler à un profil de prospect défini, pas à une cible générique.

Des landing pages dédiées à chaque intention

Diffuser les bons créatifs sur de bonnes audiences ne suffit pas si la destination de conversion est générique. Chaque déclencheur identifié a donc eu sa landing page propre, construite autour des meilleures pratiques leadgen :

CTA et formulaire au-dessus de la ligne de flottaison
Éléments de réassurance, certifications et visuels avant/après intégrés au parcours
Architecture de contenu alignée sur la motivation d'entrée du prospect

L'objectif n'était pas de créer cinq versions d'une même page, mais cinq expériences de conversion cohérentes avec ce que le créatif avait promis. C'est cette continuité qui permet d'atteindre 3,46 % de CVR.

Test, écrémage et réallocation budgétaire

Au lancement, les cinq déclencheurs ont été mis en concurrence à budget équilibré. La lecture des données a rapidement fait émerger une hiérarchie : trois combinaisons créa/LP surperformaient les deux autres. Horizon a réorienté le budget vers ces trois axes, mais l'un d'eux n'a pas absorbé la hausse de budget sans dégradation. Il a été écarté.

Les deux axes restants sont devenus le socle des campagnes :

Itérations créatives continues pour aller chercher une baisse du CPM
Tests de leads magnets différents pour améliorer le ratio volume/coût
Concentration des ressources sur ce qui prouve sa capacité à convertir à coût maîtrisé

Ce type d'écrémage progressif est ce qui transforme un lancement en système durable.

Native forms vs landing pages : mise en concurrence des destinations

Une variable supplémentaire a été testée : la nature de la destination de conversion. Les formulaires natifs Meta (Lead Ads) ont été mis en concurrence avec les landing pages sur chacune des campagnes actives. Le résultat n'a pas été uniforme, un format surperformait sur l'une, l'autre format sur la seconde.

La décision a été tranchée campagne par campagne : couper la destination la moins efficace pour chacune, et concentrer le budget sur la combinaison qui délivre. Pas de règle universelle, mais une lecture granulaire de la donnée au niveau de chaque flux.

Conclusion

Un framework reproductible pour les marques avec de la data propriétaire

Pour un fabricant de piscines leader européen, investir dans des clusters d'audiences qualifiées sans les exploiter en paid, c'est laisser dormir un avantage concurrentiel réel pendant que des acteurs moins bien équipés captent la même demande à coût plus élevé.

Horizon pilote ce type de stratégie Meta Ads avec audiences propriétaires en construisant les créatifs, les landing pages et les tests autour des vrais déclencheurs d'achat identifiés en amont.

Si vous disposez de data propriétaire non activée sur Meta, dites-nous comment elle est structurée, on évalue ce qu'elle peut produire.

Leadgen

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