Cas Client

Nettoyer une base Klaviyo pour relancer la performance d'un beauty store clean

Nos résultats

Une base assainie, des performances qui suivent

Mahalo souhaitait investir davantage sur son CRM. Avant d'accélérer, il fallait d'abord nettoyer. En remettant de l'ordre dans la base Klaviyo : profils inactifs, segments flous, facturation gonflée par des contacts fantômes, Horizon a créé les conditions d'une performance durable.

Les résultats ne sont pas le fruit d'une campagne isolée, mais d'une méthode structurée appliquée à l'ensemble de l'audience.

Contexte et enjeux du projet

Un CRM actif sur le papier, sous-performant dans les faits

Mahalo est un beauty store spécialisé dans les cosmétiques naturels et bio. Avec une sélection pointue de marques clean disponibles en boutique et en ligne, la marque s'adresse à une clientèle informée, exigeante sur la composition des produits comme sur la qualité des communications reçues.

Quand Mahalo a décidé d'intensifier ses efforts sur le CRM marketing, le diagnostic initial a révélé un problème structurel : une base Klaviyo gonflée par des profils inactifs ou non qualifiés, qui faussait les métriques, dégradait la délivrabilité et augmentait les coûts de facturation sans générer de valeur.

Accélérer dans cet état aurait amplifié les problèmes. Il fallait d'abord remettre la base à niveau.

Objectifs de la collaboration

Reconstruire une base saine avant d'optimiser les performances

Quatre objectifs ont structuré la mission dès le départ :

Notre approche

Délivrabilité, segmentation, secteur : trois expertises combinées

Horizon a abordé ce projet à l'intersection de trois compétences : la maîtrise technique de Klaviyo, la connaissance des enjeux de délivrabilité email, et une lecture fine du secteur beauté.

Avant tout nettoyage, nous avions besoin d'observer les comportements réels de l'audience. L'approche a donc démarré par une phase de collecte de signal, avant d'enchaîner sur le tri, le nettoyage, puis la reconstruction d'une segmentation opérationnelle.

Les solutions mises en place

Qualifier le signal avant de supprimer

Qualifier avant de nettoyer

Supprimer en masse sans données comportementales, c'est risquer d'éliminer des profils récupérables. Horizon a donc démarré par une phase d'observation : deux séquences d'emails ont été déployées pour présenter la newsletter de Mahalo, avec une sortie de désabonnement facilitée. L'objectif n'était pas de convaincre, c'était de lire les comportements et d'obtenir un premier signal d'intention clair sur chaque profil.

Conception de deux séquences d'emails de présentation de la newsletter
Intégration d'un mécanisme de désinscription simplifié pour filtrer les contacts passifs
Collecte des données comportementales : ouvertures, clics, désabonnements spontanés

Cette première étape a fourni la matière nécessaire pour un tri fiable, sans sacrifier de profils potentiellement engageables.

Nettoyer les profils inactifs restants

Une fois le signal collecté, les profils restés silencieux ont été traités. Ce second passage a permis d'aller plus loin dans le nettoyage en s'appuyant sur des critères comportementaux réels, et non sur des règles arbitraires d'ancienneté.

Identification des profils non réactifs après les deux séquences
Application de règles de suppression basées sur l'engagement observé
Validation des critères avec les équipes Mahalo avant toute action irréversible

La base active s'est considérablement réduite en volume, ce qui était l'objectif. Les métriques de délivrabilité ont immédiatement reflété cette amélioration.

Reconstruire une segmentation exploitable

Avec une base assainie, il devenait possible de construire une segmentation cohérente. Horizon a structuré des segments d'audience sur Klaviyo avec des règles d'activation précises, pensées pour s'inscrire dans la durée et guider les prises de décision des équipes marketing de Mahalo.

Définition des critères d'entrée et de sortie pour chaque segment
Configuration des segments dans Klaviyo avec des règles dynamiques
Documentation des logiques d'activation pour assurer leur adoption en interne

Mahalo dispose désormais d'une audience segmentée, active et facturable uniquement sur des profils à valeur réelle.

Conclusion

Une base gonflée ne génère pas de revenus, elle génère des coûts

Pour un beauty store clean avec une clientèle exigeante sur la qualité des communications, envoyer à une base non nettoyée c'est à la fois gaspiller du budget et détériorer la réputation d'expéditeur. Le problème se règle dans l'ordre : qualifier, trier, segmenter, puis accélérer.

Horizon intervient sur ce type de nettoyage de base Klaviyo en deux phases : collecte du signal comportemental, puis suppression des profils réellement inactifs.

Si votre taux d'ouverture baisse ou votre facturation Klaviyo semble disproportionnée, dites-nous la taille de votre base et on évalue ce qui est récupérable.

Intervention

Beauté