Cas Client

Piloter la croissance omnicanale d'une marque de literie belge avec Meta Ads et Google Ads

Nos résultats

Une performance mesurée sur deux canaux, online et offline

L'enjeu de Hiboo n'était pas simplement d'augmenter un budget publicitaire. C'était de prouver que le paid pouvait générer de la valeur à la fois sur le e-commerce et en boutique physique, avec un ROI lisible sur chaque euro investi.

Ces résultats reflètent une architecture construite progressivement : priorisation du drive-to-store dans un premier temps pour financer l'apprentissage, puis montée en charge du e-commerce une fois les fondations data en place.

Contexte et enjeux

Une marque omnicanale face à un défi de pilotage double

Hiboo est une marque belge de literie haut de gamme : matelas, sommiers, têtes de lit, oreillers, couettes, distribuée à la fois en ligne et en boutique physique, notée 4,5/5 sur Trustpilot. Son positionnement repose sur la fabrication 100 % belge et une image de marque soignée, construite dans la durée.

Quand Hiboo ouvre une seconde boutique physique, la question n'est plus seulement de vendre en ligne. Il faut désormais gérer deux moteurs de croissance simultanément, le e-commerce d'un côté, le trafic en point de vente de l'autre, avec une seule enveloppe média et un seul objectif de rentabilité globale.

Dans la literie premium, le parcours client est rarement linéaire. Le premier contact peut se faire en ligne, l'achat se conclure en boutique, ou l'inverse. Sans unification de la data, impossible de savoir quelle campagne contribue réellement à la performance. C'est ce point aveugle que le projet devait d'abord résoudre.

Objectifs

Quatre axes de performance, un seul pilotage

Notre approche

Construire avant de scaler

Face à une marque omnicanale dont les boutiques physiques performaient bien organiquement mais dont le e-commerce restait sous-exploité, Horizon a choisi une logique de séquençage plutôt que d'activation simultanée.

  • La première étape était technique : unifier la data pour pouvoir piloter.
  • La deuxième était tactique : financer l'apprentissage du canal e-commerce en allant chercher rapidement de la performance drive-to-store.
  • La troisième était structurelle : construire une stratégie créative propriétaire capable de soutenir la montée en charge sur les deux canaux.

Chaque phase a alimenté la suivante.

Les solutions mises en place

Séquencer data, drive-to-store et e-commerce pour piloter les deux canaux

Tracking et unification de la data

Avant de lancer la moindre campagne, il fallait résoudre un problème fondamental : Hiboo ne pouvait pas mesurer la contribution réelle de son paid media sur l'ensemble du parcours client. Les conversions offline n'étaient pas remontées, les audiences n'étaient pas unifiées, le pilotage était partiel.

Nous avons mis en place une architecture de tracking connectant Shopify, GA4 et Meta, avec intégration des données POS pour remonter les ventes physiques attribuables aux campagnes. Ce socle a rendu possible un pilotage par ROAS global, et non par canal isolé.

  • Connexion et audit des sources de données existantes (Shopify, GA4, Meta Pixel)
  • Mise en place du suivi des conversions offline via les données POS
  • Création d'un tableau de bord de pilotage unifié online/offline
  • Qualification des audiences CRM pour la réactivation

Sans cette étape, les décisions budgétaires auraient reposé sur une lecture incomplète des performances.

Priorité drive-to-store : financer l'apprentissage

Les boutiques Hiboo généraient déjà du trafic organique, le potentiel était là, il manquait un amplificateur paid. Plutôt que de disperser le budget entre deux canaux en phase de lancement, nous avons concentré les premiers euros sur le drive-to-store, canal à retour rapide et mesurable.

Cette décision n'était pas uniquement tactique : elle visait à produire des résultats concrets rapidement, de nature à financer la phase d'apprentissage plus longue du e-commerce.

  • Campagnes Meta Ads géolocalisées autour des deux points de vente
  • Ciblage par rayon kilométrique avec messages adaptés à chaque boutique
  • Suivi de l'impact via remontées vendeurs et tracking POS
  • Optimisation progressive des créatifs et des audiences locales

L'impact a été confirmé à la fois par les données de tracking et par les retours terrain des équipes en boutique.

Lancement et rationalisation de la stratégie e-commerce

Une fois le drive-to-store stabilisé, Horizon a lancé une phase d'exploration e-commerce méthodique : tester les collections, les produits, les formats d'assets et les déclencheurs d'achat pour identifier ce qui convertissait réellement.

L'enjeu n'était pas d'investir massivement dès le départ, mais de qualifier les combinaisons gagnantes avant de scaler.

  • Tests multi-variables sur les collections, produits et visuels
  • Analyse des performances par asset pour identifier les formats à fort CVR
  • Rationalisation du compte autour des mixtes validés
  • Augmentation progressive du budget sur les campagnes les plus efficaces

Cette approche a permis de construire un e-commerce rentable sans brûler le budget dans une phase d'apprentissage non maîtrisée.

Internalisation créative et ouverture d'un troisième point de vente

L'ouverture d'une nouvelle boutique a nécessité une stratégie de lancement dédiée, en parallèle de l'accélération sur les deux canaux existants. Pour tenir ce rythme sans dépendre d'une production créative externe, nous avons internalisé la stratégie créative chez Horizon.

  • Préparation et lancement d'une campagne drive-to-store pour le nouveau point de vente
  • Internalisation de la production et du pilotage créatif
  • Accélération sur une verticale produit identifiée comme prioritaire
  • Augmentation coordonnée des budgets drive-to-store et e-commerce

La maîtrise du créatif en interne a permis d'itérer plus vite et de maintenir la cohérence de l'image de marque sur l'ensemble des activations.

Conclusion

Gérer deux moteurs de croissance simultanément

Dans la literie premium, le parcours client est rarement linéaire : le premier contact peut se faire en ligne, l'achat se conclure en boutique, ou l'inverse. Sans réconciliation des données online et offline, impossible de savoir quelle campagne contribue vraiment.

Horizon construit ce type de stratégie paid omnicanale en posant d'abord l'infrastructure de mesure, puis en activant les deux canaux dans une logique de pilotage unifiée.

Si vous gérez un réseau physique et un e-commerce, et que vos campagnes s'ignorent mutuellement, montrez-nous votre pilotage de la donnée, on trouvera pour vous les réponses à vos questions.

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MISSION

Unifier la lecture online et offline pour piloter la croissance paid d'une marque de literie omnicanale

RÉSULTATS

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LEVIERS

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